Kanada GP 2025 tulemused: kolmas vabatreening
Sõidu toimumise aeg: 15. juuni
Ringe: 70
Ringi pikkus: 4361 m
Võistlusdistants: 305.270 km
Ringe: 70
Ringi pikkus: 4361 m
Võistlusdistants: 305.270 km
Kolmas vabatreening
| Sõitja | Meeskond | Aeg | Kaotus | Ringe | |||
| 1. | 4 |  | Lando Norris | McLaren | 1:11.799 | 24 | |
| 2. | 16 |  | Charles Leclerc | Ferrari | 1:11.877 | + 0.078 | 29 |
| 3. | 63 | | George Russell | Mercedes | 1:11.950 | + 0.151 | 20 |
| 4. | 44 | | Lewis Hamilton | Ferrari | 1:12.050 | + 0.251 | 26 |
| 5. | 1 |  | Max Verstappen | Red Bull | 1:12.072 | + 0.273 | 20 |
| 6. | 14 |  | Fernando Alonso | Aston Martin | 1:12.247 | + 0.448 | 21 |
| 7. | 12 |  | Kimi Antonelli | Mercedes | 1:12.348 | + 0.549 | 21 |
| 8. | 81 |  | Oscar Piastri | McLaren | 1:12.519 | + 0.720 | 18 |
| 9. | 55 | | Carlos Sainz | Williams | 1:12.519 | + 0.720 | 22 |
| 10. | 23 |  | Alexander Albon | Williams | 1:12.573 | + 0.774 | 22 |
| 11. | 6 |  | Isack Hadjar | Racing Bulls | 1:12.651 | + 0.852 | 22 |
| 12. | 10 | | Pierre Gasly | Alpine | 1:12.684 | + 0.885 | 27 |
| 13. | 30 |  | Liam Lawson | Racing Bulls | 1:12.791 | + 0.992 | 27 |
| 14. | 18 |  | Lance Stroll | Aston Martin | 1:12.794 | + 0.995 | 28 |
| 15. | 87 | | Oliver Bearman | Haas | 1:12.825 | + 1.026 | 27 |
| 16. | 31 | | Esteban Ocon | Haas | 1:12.827 | + 1.028 | 22 |
| 17. | 43 |  | Franco Colapinto | Alpine | 1:13.060 | + 1.261 | 27 |
| 18. | 27 |  | Nico Hulkenberg | Sauber | 1:13.072 | + 1.273 | 19 |
| 19. | 5 |  | Gabriel Bortoleto | Sauber | 1:13.172 | + 1.373 | 22 |
| 20. | 22 |  | Yuki Tsunoda | Red Bull | 1:13.573 | + 1.774 | 14 |
Seotud videod
Seotud videod puuduvad
Seotud uudised
Seotud uudised puuduvad
Vaata lisaks
Akamai ja Anthropic sõlmisid 11.6 miljardi dollari suuruse tehisintellekti taristulepingu
Pilveteenuste ja küberturvalisuse ettevõte Akamai Technologies teatas eile, 24. septembril, et sõlmis tehisintellektiettevõtte Anthropicuga seitsmeaastase lepingu, mille kogumaht ulatub 11,6 miljardi USA dollarini. Koostöö eesmärk on toetada Anthropicu kasvavat vajadust arvutusvõimsuse järele ning laiendada tehisintellekti rakenduste jaoks vajalikku pilvetaristut.
Koefitsientide struktuur on iga sportsbettori esimene õppetund
Aleksandras Rusinovas on aastate jooksul jälginud tuhandeid kihlveokontorite kliente, kes astuvad turgudele ilma et nad mõistaksid, mida numbrid tegelikult tähendavad. Tema hinnangul on see kõige levinum ja kõige kulukam viga, mida algajad teevad.